코리아IT아카데미

AI BootCamp

AI 시대의 경쟁력! MCP 기반 AI Agent로 포폴 완성
보다 실무적이고, 전문화 된 AI 최상위 포트폴리오 제작 과정입니다.
컴퓨터비전, 자연어처리 챗봇 교육 과정은 많습니다. 그러나 취업 또는 진학을 위한 AI 포트폴리오 전문과정은 찾기 어렵습니다.
포트폴리오를 완성하기 위해서는 다양한 AI 모델을 적합하게 구성할 수 있어야 할 뿐만 아니라, 웹앱 기술을 접목해 전체를 융합할 수 있어야 하기 때문입니다.
컴퓨터비전과 자연어처리를 공부한 분들이라면, 기획, 개발, 서비스, 배포 전 과정을 담은 포트폴리오 과정에 도전하시기 바랍니다!

교육기간

컴퓨터비전 2개월

자연어처리 2개월
교육난이도

중급 이상
정원

30명 내외
전화상담

02-553-2449
주말 · 공휴일 상담 및 접수가능

이런분들에게 추천합니다

■ 현업에 AI 기술을 접목하고 싶은 주니어 개발자 이미 개발은 해봤지만, AI 모델 연동이나
Agent 시스템 설계는 낯선 분들! Kotlin, Spring, React와 함께 AI 기능을 자연스럽게 통합하는 구조를 익힐 수 있습니다.
■ 포트폴리오가 부족한 비전공자 AI 개발자 지망생 이론은 조금 들었지만 아직 실무형 결과물이 없는 분들!
실전 프로젝트로 포트폴리오에 핵심 기술력을 추가하세요.
■ 업무 자동화, 챗봇, 비전 분석 등 서비스 기획자/창업 준비자 AI 서비스를 기획만 하고 끝내기엔 아쉬웠던 분!
간단한 코드만으로 직접 구현하며, 내가 원하는 기능이 실제로 어떤 구조로 구현되는지 경험해보세요.
■ AI 시스템 구조에 관심 있는 전공자 딥러닝은 어느 정도 익숙한데, 이걸 서비스에 녹여내는
방법이 궁금한 분! 마이크로서비스 아키텍처, 메시지 처리, Agent 설계까지 실무 수준으로 경험해볼 수 있습니다.

취업분야

● AI 웹개발자 :프론트-백엔드와 AI 모델 통합 기반 웹서비스 개발
● AI Agent 엔지니어 : 대화형 에이전트, 지능형 응답 시스템 설계 및 구축
● 데이터 분석/AI 엔지니어 : 컴퓨터비전/자연어처리 기반 데이터 해석 및 예측
● AI 서비스 기획 및 프로토타이핑 전문가 : 기능 중심 프로젝트 기반 제품 개발

커리큘럼안내

이 과정은 이미지와 텍스트를 처리하는 AI 기술을 배우고, 이를 웹서비스로 구현해보는 실습 중심의 포트폴리오 완성 과정입니다. 객체 인식, 감정 분석 같은 기능을 직접 만들고, Kotlin, Spring Boot, React를 활용해 웹과 모바일에서 작동하는 서비스를 개발합니다. 최신 AI 모델과 챗봇형 AI Agent도 다뤄보며, 팀 프로젝트와 포트폴리오 제작까지 함께 진행됩니다.AI 경험자라면 차근 차근 따라올 수 있도록 구성된 실전형 과정입니다.

컴퓨터비전 포트폴리오(2개월) 이미지 처리AI Agent서비스 개발(64h)

날짜	수업내용	세부사항
1일차	Kotlin 기반 이미지 처리 기초 이론	이미지 처리 이론 학습 - 디지털 이미지 구조 및 색상 모델, 이미지 변환 수학적 원리 (행렬 연산, 컨볼루션) 필터링 이론, 주파수 도메인 분석
2일차	Kotlin 기반 이미지 처리 기초 이론	Kotlin 이미지 라이브러리 - BufferedImage, ImageIO 아키텍처 분석, OpenCV4Android 구조 및 메모리 관리, Kotlin 코루틴을 활용한 이미지 처리 최적화, JVM 메모리 모델과 이미지 데이터 처리
3일차	고급 이미지 처리 알고리즘 이론	컴퓨터 비전 알고리즘 - 특징점 검출 이론 (Harris, SIFT, SURF, ORB) 이미지 세그멘테이션 알고리즘 , 모폴로지 연산의 수학적 기초, 엣지 검출 및 윤곽선 분석 (Canny, Sobel, Laplacian)
4일차	고급 이미지 처리 알고리즘 이론	기하학적 변환 이론 - 어파인 변환과 호모그래피 행렬, 이미지 정합 및 스티칭 알고리즘, 카메라 캘리브레이션 이론, 3D 재구성 기초 개념
5일차	AI/ML 모델 통합 이론	딥러닝 기초 - CNN 아키텍처 및 이미지 분류 원리, 객체 검출 모델 구조 (YOLO, R-CNN, SSD), 전이 학습 및 파인튜닝 전략, 모델 경량화 기법 (Quantization, Pruning)
6일차	AI/ML 모델 통합 이론	TensorFlow Lite & 모바일 AI - TensorFlow Lite 아키텍처 및 최적화, 모바일 추론 성능 최적화 기법, EdgeTPU 및 하드웨어 가속기 활용, 실시간 추론을 위한 배치 처리 전략
7일차	시스템 아키텍처 및 AI Agent 설계	마이크로서비스 아키텍처 - 이미지 처리 서비스 아키텍처 패턴, 메시지 큐 및 비동기 처리 설계, 확장성을 위한 캐싱 전략, API 게이트웨이 및 로드 밸런싱
8일차	시스템 아키텍처 및 AI Agent 설계	AI Agent 설계 패턴 - Agent 기반 시스템 아키텍처, 의사결정 트리 및 상태 기계 설계, 이미지 처리 연동 방법
9일차	실습 프로젝트	핵심 이미지 처리 엔진 구현 - 이미지 처리 Core 모듈, AI 모델 통합
10일차	실습 프로젝트	핵심 이미지 처리 엔진 구현 - 이미지 처리 Core 모듈, AI 모델 통합
11일차	실습 프로젝트	AI Agent 및 백엔드 서비스 구현 - 지능형 Agent 구현
12일차	실습 프로젝트	AI Agent 및 백엔드 서비스 구현 - 지능형 Agent 구현
13일차	실습 프로젝트	프론트엔드 및 사용자 인터페이스 구현 - React 인터페이스
14일차	실습 프로젝트	배포, 최적화 및 완성 - 성능 최적화 및 배포
15일차	실습 프로젝트	조 별 기능 커스터마이징
16일차	실습 프로젝트	포트폴리오 및 PPT자료 작성 및 발표

자연어처리 포트폴리오(2개월) 텍스트 처리 AI Agent서비스 개발(64h)

날짜	수업내용	세부사항
1일차	자연어 처리 기초 이론	NLP 기본 개념 - 자연어 처리의 계층 구조 (음성학, 형태학, 구문론, 의미론, 화용론), 텍스트 전처리 이론 (토큰화, 정규화, 어간 추출, 표제어 추출), 언어 모델링 기초 (N-gram, 스무딩 기법)
2일차	자연어 처리 기초 이론	Kotlin NLP 라이브러리 아키텍처 - Apache OpenNLP, Stanford CoreNLP 구조 분석, Kotlin 문자열 처리 최적화 기법, 정규표현식 엔진 성능 분석, 유니코드 및 다국어 텍스트 처리
3일차	텍스트 분석 알고리즘 이론	통계적 텍스트 분석 - TF-IDF 벡터화 수학적 원리, 코사인 유사도 및 거리 측정 방법, 주제 모델링 이론 (LDA, LSA, NMF), 텍스트 클러스터링 알고리즘
4일차	텍스트 분석 알고리즘 이론	감정 분석 및 분류 - 감정 분석 접근 방법 (규칙 기반 vs 기계학습), 특성 추출 기법 (Bag of Words, Word Embeddings), 분류 알고리즘 (Naive Bayes, SVM, 로지스틱 회귀), 다중 클래스 분류 전략
5일차	딥러닝 기반 텍스트 처리 이론	언어 모델 아키텍처 - RNN, LSTM, GRU 구조 및 원리, Attention 메커니즘 이론, Transformer 아키텍처 분석, BERT, GPT 계열 모델 비교 분석
6일차	딥러닝 기반 텍스트 처리 이론	사전 훈련 모델 활용 - 전이 학습 및 파인튜닝 전략, 프롬프트 엔지니어링 기법, 모델 경량화 (Distillation, Quantization), 다국어 모델 활용 방법
7일차	AI Agent 설계 및 대화 시스템 이론	대화형 AI 시스템 - 대화 시스템 아키텍처 (Task-oriented vs Open-domain), 의도 분류 및 개체명 인식 이론, 대화 상태 추적 (Dialog State Tracking), 응답 생성 전략 (Template-based vs Neural)
8일차	AI Agent 설계 및 대화 시스템 이론	지능형 Agent 설계 패턴 - Multi-Agent 시스템 아키텍처, RAG (Retrieval-Augmented Generation) 이론, 지식 그래프 및 온톨로지 활용, 컨텍스트 관리 및 메모리 시스템
9일차	실습 프로젝트	텍스트 처리 Core 엔진 구현 - 기본 텍스트 처리 모듈, 텍스트 분류 및 감정 분석
10일차	실습 프로젝트	AI 모델 통합 및 Agent 핵심 로직 - 사전 훈련 모델 통합, 지능형 Agent 구현
11일차	실습 프로젝트	AI 모델 통합 및 Agent 핵심 로직 - 사전 훈련 모델 통합, 지능형 Agent 구현
12일차	실습 프로젝트	AI 모델 통합 및 Agent 핵심 로직 - 사전 훈련 모델 통합, 지능형 Agent 구현
13일차	실습 프로젝트	백엔드 서비스 및 API 구현 - Spring Boot API 서버, 고급 서비스 기능
14일차	실습 프로젝트	프론트엔드 및 완성 - React 인터페이스
15일차	실습 프로젝트	조 별 기능 커스터마이징
16일차	실습 프로젝트	포트폴리오 및 PPT자료 작성 및 발표

성공적인 취업 준비! 코리아IT아카데미에서 시작하세요!

안랩

바이러스와 백신들에 대한 흥미와 호기심의 시작으로 정보보안에 관한 특별한 관심을 가지게 되었습니다.
시스코시스템즈코리아(유)

안녕하세요! 코리아 IT 학원에서 보안국기반을 수강하고 취업하게 된 네트워크 엔지니어 이수진 입니다!
(주)케이티디에스

안녕하세요. 저는 늦은 나이에 시작해서 코리아아이티아카데미 학원의 도움으로 취업에 성공한 이진형입니다.
㈜아크링크

안녕하세요. AI활용 과정을 수료한 이찬환입니다.
아주대학교병원

안녕하세요. 류정원 강사님반 수료한 노현지입니다.
(주)인더포레스트

안녕하세요. 저는 비전공자에서 출발해 지금은 IT 보안 분야에서 일하고 있는 조은혜입니다. 이유 없이 끌린 보안 분야에 맨땅에 헤딩한 장본인으로서, 누구든 열정을 갖고 공부하면 목표한 바를 이룰 수 있다고 말하고 싶습니다. 현재는 목표했던 곳에서 보람차게 일하고 있습니다.
(주)클러쉬

안녕하세요. 저는 비전공자로서 아무런 배경 없이 IT 분야에 도전한 김민주입니다. 처음에는 내가 과연 취업을 할 수 있을까? 하는 막막함이 컸지만, 꾸준히 노력한 끝에 성공적으로 취업에 성공했고, 지금은 즐겁게 회사 생활을 하고 있습니다.
(주)삼일아엔씨

안녕하세요. 건설업에서 IT업계로 이직하기 위해 아무런 지식없이 무작정 국비과정으로 뛰어들었고 이수 후 학원의 소개로 네크워크 회사에 취직한 이형석입니다!